1. Modelowanie matematyczne układów dynamicznych.
  2. Modelowanie i symulacja wybranych zjawisk i procesów.

Tematyka wykładów:

Wprowadzenie do teorii systemów i inżynierii systemów. Modelowanie systemów empirycznych: modele abstrakcyjne, podobieństwo i relacje podobieństwa, modele podobne informacyjnie i podobne strukturalnie, klasyfikacja modeli i etapy modelowania. Modelowanie matematyczne. Modelowanie systemów złożonych: model relacyjny, dekompozycja systemu i narzędzia dekompozycji, odwzorowanie zbiorów i struktur relacyjnych, metody i algorytmy formalnej weryfikacji modelu struktury. Modelowanie procesu zmian stanów systemu empirycznego. Optymalizacja systemów z wykorzystaniem modeli
symulacyjnych.

  1. MATLAB - wprowadzenie.
  2. Środowisko i instrukcje języka.
  3. Operacje na macierzach.
  4. Wprowadzenie do grafiki 2D.
  5. Wprowadzenie do grafiki 3D.
  6. Operacje na wielomianach.
  7. Układy równań liniowych.
  8. Interpolacja i aproksymacja.
  9. Całowanie numeryczne.
  10. Równania różniczkowe.